Leaderboard wordt geladen
InsureBench test AI-modellen op een private Wft-Basis oefenvragenset. Fase 2 breidt dit uit naar open verzekeringsadviescasussen.
Mistral: Mistral Nemo staat #1 met 21/40 op de gecombineerde Wft- en promptscore.
De score meet Wft-Basis kennis, niet of een model geschikt is als zelfstandig AI-adviseur.
Model X scoort het hoogst op de InsureBench Wft-Basis kennisbenchmark.
Model X geeft het beste verzekeringsadvies in particuliere simple risk casussen.
Of AI-modellen betrouwbaar genoeg zijn voor zelfstandig verzekeringsadvies vraagt fase 2-3.
Score op schaal van 40 (Wft-Basis equivalent). Klik op een model voor details.
Een model kan meerdere rijen hebben — één per benchmark-type. Wft meet kennis (multiple-choice), Prompt meet adviesvaardigheden, Combined meet beide.
Scores binnen dezelfde groep verschillen minder dan 1 punt en moeten inhoudelijk als nek-aan-nek gelezen worden.
Anthropic
| # | Model | Aanbieder | Open source | Score (40) | Wft | Prompt | Prijs / M tokens | Resultaat | Laatst getest |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast) | Anthropic | — | 35 / 40 66/80 raw Groep A | 33 / 40 | 36 / 40 | €9,20 in / €46,00 uit | Geslaagd +7,8 | 01 jun 2026 |
Elke publieke ronde volgt nu hetzelfde redactionele stramien: wat deze ronde zegt, wat veranderde, welke uitschieters verklaarbaar zijn en wat nadrukkelijk nog niet geconcludeerd mag worden.
Deze ronde maakt de Wft-Basis leaderboard citation-grade leesbaar: publieke velddefinities, scoregroepen en vaste bronpagina’s zijn nu onderdeel van dezelfde release.
Download geaggregeerde run-data als CSV of JSON. Gebruik onderstaande BibTeX voor bronvermelding.
@online{insurebench_wft_basis_1_1_0,
title = {InsureBench: Wft-Basis AI Benchmark},
author = {InsureBench},
year = {2026},
version = {1.1.0},
url = {https://www.insurebench.nl/nl/wft-basis},
urldate = {2026-04-23},
note = {Public leaderboard, 80 questions, 3 runs per model}
}