Leaderboard wordt geladen
InsureBench test AI-modellen op een private Wft-Basis oefenvragenset. Fase 2 breidt dit uit naar open verzekeringsadviescasussen.
Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast) staat #1 met 35/40 op de gecombineerde Wft- en promptscore.
De score meet Wft-Basis kennis, niet of een model geschikt is als zelfstandig AI-adviseur.
Model X scoort het hoogst op de InsureBench Wft-Basis kennisbenchmark.
Model X geeft het beste verzekeringsadvies in particuliere simple risk casussen.
Of AI-modellen betrouwbaar genoeg zijn voor zelfstandig verzekeringsadvies vraagt fase 2-3.
Score op schaal van 40 (Wft-Basis equivalent). Klik op een model voor details.
Een model kan meerdere rijen hebben — één per benchmark-type. Wft meet kennis (multiple-choice), Prompt meet adviesvaardigheden, Combined meet beide.
Scores binnen dezelfde groep verschillen minder dan 1 punt en moeten inhoudelijk als nek-aan-nek gelezen worden.
OpenAI
OpenAI
OpenAI
DeepSeek
OSDeepSeek
OSxAI
Moonshotai
DeepSeek
OSOpenAI
Anthropic
| # | Model | Aanbieder | Open source | Score (40) | Wft | Prompt | Prijs / M tokens | Resultaat | Laatst getest |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT 5.4Combined | OpenAI | — | 31 / 40 58/80 raw Groep A | 29 / 40 | 33 / 40 | €2,30 in / €13,80 uit | Geslaagd +3,8 | 29 apr 2026 |
| 2 | GPT-4.1Combined |
Elke publieke ronde volgt nu hetzelfde redactionele stramien: wat deze ronde zegt, wat veranderde, welke uitschieters verklaarbaar zijn en wat nadrukkelijk nog niet geconcludeerd mag worden.
Deze ronde maakt de Wft-Basis leaderboard citation-grade leesbaar: publieke velddefinities, scoregroepen en vaste bronpagina’s zijn nu onderdeel van dezelfde release.
Download geaggregeerde run-data als CSV of JSON. Gebruik onderstaande BibTeX voor bronvermelding.
@online{insurebench_wft_basis_1_1_0,
title = {InsureBench: Wft-Basis AI Benchmark},
author = {InsureBench},
year = {2026},
version = {1.1.0},
url = {https://www.insurebench.nl/nl/wft-basis},
urldate = {2026-04-23},
note = {Public leaderboard, 80 questions, 3 runs per model}
}| OpenAI |
| — |
30 / 40 63/80 raw Groep B |
| 32 / 40 |
| 28 / 40 |
| €1,84 in / €7,36 uit |
| Geslaagd +2,8 |
| 28 apr 2026 |
| 3 | GPT-4oCombined | OpenAI | — | 30 / 40 57/80 raw Groep B | 29 / 40 | 31 / 40 | €2,30 in / €9,20 uit | Geslaagd +2,8 | 29 apr 2026 |
| 4 | DeepSeek V3.2Combined | DeepSeek | Open source | 28 / 40 56/80 raw Groep C | 28 / 40 | 27 / 40 | €0,23 in / €0,35 uit | Geslaagd +0,8 | 29 apr 2026 |
| 5 | DeepSeek: DeepSeek V4 ProCombined | DeepSeek | Open source | 28 / 40 58/80 raw Groep C | 29 / 40 | 26 / 40 | €0,40 in / €0,80 uit | Geslaagd +0,8 | 04 mei 2026 |
| 6 | Grok 4.20 Beta ReasoningWft | xAI | — | 28 / 40 57/80 raw Groep C | 28 / 40 | — | — | Geslaagd +0,8 | 23 apr 2026 |
| 7 | MoonshotAI: Kimi K2.5Combined | Moonshotai | — | 28 / 40 60/80 raw Groep C | 30 / 40 | 26 / 40 | €0,40 in / €1,84 uit | Geslaagd +0,8 | 06 mei 2026 |
| 8 | DeepSeek-R1Combined | DeepSeek | Open source | 26 / 40 50/80 raw Groep D | 25 / 40 | 26 / 40 | €0,64 in / €2,30 uit | Gezakt -1,2 | 29 apr 2026 |
| 9 | OpenAI: GPT-5.5 ProCombined | OpenAI | — | 26 / 40 55/80 raw Groep D | 27 / 40 | 25 / 40 | €27,60 in / €165,60 uit | Gezakt -1,2 | 02 mei 2026 |
| 10 | Claude Haiku 4.5Combined | Anthropic | — | 23 / 40 55/80 raw Groep E | 28 / 40 | 17 / 40 | €0,92 in / €4,60 uit | Gezakt -4,2 | 28 apr 2026 |